La Inteligencia Artificial (IA) se está extendiendo a prácticamente todas las esferas del conocimiento humano, siendo en cada vez más ámbitos, una herramienta imprescindible. La medicina es sin duda uno de los campos donde más ha crecido en los últimos años. El objetivo general de los Especialistas en Física Médica (EFM) es contribuir a la seguridad del paciente y garantizar la calidad de la asistencia clínica. Junto con la introducción de modalidades de imagen, métodos computacionales y aplicaciones informáticas más complejas en el campo de la medicina, también ha surgido la necesidad de aumentar las competencias del EFM para seguir el ritmo de la expansión tecnológica.Tal y como ha sido ya señalado por asociaciones científicas internacionales de prestigio, como la European Federation of Organisations for Medical Physics (EFOMP) o la American Association of Physicist in Medicine (AAPM), la Inteligencia Artificial debe ser una parte del contenido curricular de la especialidadpara facilitar su uso en la práctica clínica.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Facultativos Especialistas en Radiofísica Hospitalaria, profesionales del campo de la Física Médica y residentes del ámbito. 

DIRECTORES DEL CURSO

Oliver Díaz Montesdeoca. Profesor en informática de la Universidad de Barcelona. 
Jaime Martí Asenjo. Licenciado en Física, Especialista de Radiofísica Hospitalaria. Centro de Protonterapia Quironsalud. 

OBJETIVO DEL CURSO

El objetivo general del curso es proporcionar al alumnado los conocimientos fundamentales sobre la inteligencia artificial (IA), ofreciendo una visión general de sus conceptos, técnicas y aplicaciones, así como las competencias básicas para utilizar de forma crítica y responsable herramientas de IA en su práctica clínica.

METODOLOGÍA

El curso está dividido en 5 módulos temáticos. Cada módulo cuenta con un conjunto de videos pregrabados y una sesión síncrona, en directo con el profesorado de la unidad, para preguntas y debate sobre la temática en cuestión. En los módulos de mayor contenido práctico habrá además tareas para realizar por parte del alumnado participante. Las sesiones en directo se realizarán en las siguientes fechas y horas:

• 1ª sesión síncrona: Miércoles 30 septiembre (Módulo 0: Presentación del curso, profesorado, metodología y evaluación).
• 2ª sesión síncrona: Miércoles 7 octubre (Módulo 1: Introducción al aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo y redes neuronales).
• 3ª sesión síncrona: Miércoles 14 octubre (Módulo 2: Datos en el entorno de la Física Médica. Radiómica y modelos predictivos. Aplicaciones en radioterapia. Aplicaciones en diagnóstico).
• 4ª sesión síncrona: Miércoles 21 octubre (Módulo 3. Repositorios, retos y preparación de datos. Implementación y validación de algoritmos de IA. Mi primer programa en Python).
• 5ª sesión síncrona: Miércoles 28 octubre (Módulo 4. Comisionado de sistemas basados en IA. Integración de un algoritmo de IA comercial).
• 6ª sesión síncrona: Miércoles 4 noviembre (Clausura y Módulo 5: Política y privacidad de los datos. Asuntos regulatorios. Ética en la IA).

Todas las sesiones se realizarán a través de la plataforma Zoom y los enlaces estarán disponibles en el Aula Virtual. En horario de 17:00 a 18:00 h. 

EVALUACIÓN

Se realizarán diversas entregas durante el curso, así como una prueba final tipo test (4 posibles respuestas; solo una correcta). Se fomentará también la participación activa en el foro del curso. 

CRÉDITOS

Solicitados Créditos de Formación Continuada para Profesionales Sanitarios a nivel nacional (EVES) y a nivel europeo (EBAMP). 

A la finalización del curso se enviará un certificado de asistencia. Sin embargo, los certificados de créditos, debido al tiempo de evaluación de los mismos, se enviará unos 8 meses después. Lamentamos las molestias, ajenas a la organización. 

Información

Del 30 de septiembre al 4 de noviembre de 2026. La duración del curso es de 20 horas lectivas. Aula Virtual SEFM → Plazas limitadas a 60 personas. CUOTAS INSCRIPCIÓN Joven Socio 110 € Técnico Socio 170 € Socio 210 € Joven no Socio 190 € Técnico no Socio 250 € No Socio 290 €

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Información [PDF] →