Curso Inteligencia Artificial Aplicada

La inteligencia artificial (IA) ha superado la fase exclusivamente exploratoria y se está integrando progresivamente en la práctica clínica y en el desarrollo de dispositivos médicos. Este contexto exige que los físicos médicos dispongan de formación específica no solo para comprender los fundamentos de la IA, sino para desarrollar, validar y evaluar algoritmos aplicados a casos de uso propios de la física médica, garantizando su calidad, seguridad y trazabilidad.
Tras el curso básico de IA de la SEFM, orientado a proporcionar una visión general de la IA y sus principales aplicaciones, se identifica la necesidad de un curso con un enfoque claramente aplicado, centrado en dotar a los profesionales de competencias prácticas para el diseño, implementación y validación de soluciones de IA en tareas específicas del rol del físico médico, tanto en el ámbito clínico como en investigación.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Facultativos especialistas en radiofísica hospitalaria, profesionales del campo de la física médica y residentes y demás profesionales del ámbito.
Para inscribirse a este curso, es recomendable haber cursado alguna de las dos ediciones del curso de IA básico de la SEFM o tener conocimientos básicos en el uso de la IA.
DIRECTOR DEL CURSO
Oliver Díaz Montesdeoca. Profesor en informática de la Universidad de Barcelona.
OBJETIVO DEL CURSO
El objetivo de este curso es capacitar a los participantes en el desarrollo, implementación y validación de algoritmos de IA aplicados a casos de uso propios de la física médica, tales como reconstrucción y síntesis de imagen, segmentación automática, planificación y predicción de tratamiento, y control de calidad de imagen médica.
Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de analizar conjuntos de datos de imagen médica, implementar y adaptar algoritmos de IA en entornos reproducibles, evaluar su rendimiento y robustez, y realizar una valoración crítica de su aplicabilidad clínica, de acuerdo con los requisitos de calidad, seguridad y trazabilidad exigidos en el ámbito sanitario.
METODOLOGÍA
El curso está dividido en 5 módulos temáticos. Cada módulo cuenta con un conjunto de videos pregrabados y una sesión síncrona, en directo con el profesorado de la unidad, para resolver dudas, realizar preguntas y fomentar un debate sobre la temática en cuestión.
Todos los módulos tendrán tareas prácticas (programación) a realizar por parte del alumnado participante, algunas de la cuales serán entregables. Se realizarán sesiones en directo cuyas fechas se publicarán más adelante.
Todas las sesiones se realizarán a través de la plataforma Zoom y los enlaces estarán disponibles en el Aula Virtual. La grabación de las sesiones estará disponible a las 48 horas del directo para que pueden volver a ser vistas.
INSCRIPCIÓN
Plazas limitadas a 60 personas.
Para las inscripciones recibidas hasta el próximo 31 de marzo, tendrán prioridad aquellos alumnos que hayan cursado algunos de los cursos de IA básico de la SEFM. A partir del 1 de abril, las inscripciones se gestionarán por orden de llegada y hasta fin de disponibilidad.
EVALUACIÓN
Los participantes serán evaluados a través de un examen final tipo test, con 4 opciones de respuesta y además deberán entregar las prácticas indicadas por el profesorado. Deberán obtener al menos el 80% de la puntuación total de la prueba test para superar el curso y obtener el certificado. Además, será de obligado cumplimiento rellenar la encuesta de satisfacción al final del curso.
CREDITOS
Solicitados Créditos de Formación Continuada para Profesionales Sanitarios a nivel nacional (EVES) y a nivel europeo (EBAMP).
A la finalización del curso se enviará un certificado de asistencia. Sin embargo, los certificados de créditos, debido al tiempo de evaluación de los mismos, se enviará unos 9 meses después. Lamentamos las molestias, ajenas a la organización.
Información |
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| La cuota de inscripción incluye el acceso a toda la documentación, asistencia a las sesiones online, realizar las actividades de evaluación y los certificados de asistencia y de créditos. |
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Programa |
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| MÓDULO 1 | Fundamentos de programación, datos y preprocesado Sesión síncrona: Miércoles 22 de abril de 17:00 a 18:00 h |
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Oliver Díaz y Simone Balocco. U. Barcelona
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| MÓDULO 2 | Síntesis, reconstrucción de imagen y manejo del movimiento Sesión síncrona: Martes 28 de abril de 17:00 a 18:00 h |
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Ana María Barragan Montero. U. C. Louvain
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| MÓDULO 3 | Segmentación automática Sesión síncrona: Miércoles 6 de mayo de 17:00 a 18:00 h |
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Mercedes Riveira. Radformation
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| MÓDULO 4 | Soporte a la planificación en radioterápia Sesión síncrona: Miércoles 13 de mayo de 17:00 a 18:00 h |
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Pedro Gallego. H. Sant Pau
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| MÓDULO 5 | Control de calidad en imagen médica Sesión síncrona: Miércoles 20 de mayo de 17:00 a 18:00 h |
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Tristán Suárez. H. Negrín
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